人工神经网络的推广性能通俗地说就是依据某些部分的样本训练出来的网络在未知的实际应用样本上的性能。推广性能是应用中最重要的研究课题之一,具有好的推广性的网络才具有好的应用前景。
黄山松(Tom Huang)对于本网站所有内容(除明确声明版权所有者之外)拥有版权,包括但不限于作者的学士、硕士、博士论文、其他文字、图片、软件、声音、录像等,均受适用著作权或其它知识产权法和条约的保护。 欢迎在学术研究中引用本人论文内容,但必须明确指出对于相关论文的引用,并需明确指明引用的内容及范围。 在适用法律所允许的最大范围内,本人在任何情况下绝不就因引用本人论文、使用或不能使用本人的软件、提供或未提供支持服务所发生的任何特殊的、意外的、直接的或间接的损失(包括,但不限于营业利润损失、营业中断、商业信息的遗失或任何其他金钱上的损失,非金钱上的损失)承担赔偿责任,即使本人事先被告知该损害发生的可能性。
欢迎在学术研究中引用本人论文内容,但必须明确指出对于相关论文的引用,并需明确指明引用的内容及范围。
在适用法律所允许的最大范围内,本人在任何情况下绝不就因引用本人论文、使用或不能使用本人的软件、提供或未提供支持服务所发生的任何特殊的、意外的、直接的或间接的损失(包括,但不限于营业利润损失、营业中断、商业信息的遗失或任何其他金钱上的损失,非金钱上的损失)承担赔偿责任,即使本人事先被告知该损害发生的可能性。
硕士论文
第五章:神经网络的推广性及插值误差InE
第六章:网络推广性的度量G和G0
第一节
第二节,第三节,第四节
第五节,第六节,第七节
博士论文
第四章 多层感知机推广性能的研究